La fonction symbolique, dont témoigne le fait du langage humain, d’abord parole puis très tardivement écriture, c’est quand même très largement autre chose qu’un simple "codage"

Ben, oui, mais je parlais de l’écriture, pas du langage : l’écriture, donc, en tant que technique de fixation. Le langage préexiste à l’écriture, mais l’écriture est - souvent - une numérisation du discours (on peut aussi écrire des choses qui n’ont pas vraiment d’équivalent dans le langage parlé, comme des écritures comptables ou des équations).

Et il y a mésentente sur le terme "symbole", je l’entendais dans le sens purement abstrait de la théorie de l’information : l’écriture occidentale est codée dans un alphabet d’un peu plus de 26 symboles (il y a les diacritiques, etc.).

Le numérique, ou l’idée de coder l’information sous une série de bits 0 ou 1, est, contrairement à ce que vous dites, très récent.

Oui, forcément, si on n’est pas d’accord sur la définition, on ne sera pas d’accord sur les caractéristiques.

Tu as décidé que le numérique ne concernait que les 0 et les 1, tu en déduis donc que c’est super récent. C’est vrai mais la question est : qu’est-ce que ça nous dit d’intéressant ? À moins de nous ressortir les vieux sophismes sur la soi-disant « pensée binaire » de l’informatique, il n’y a pas de différence qualitative entre un codage sur deux bits et un codage sur 26 lettres (simplement, il faut plus de bits que de lettres pour coder la même information, ce qui n’est pas un problème).

D’autant, par ailleurs, que de voir le codage numérique comme en codage en bits est une simplification outrancière : par exemple, un son enregistré en 16 bits est codé sur un alphabet de 65536 symboles, et c’est pour d’autres raisons que ces 65536 symboles sont réencodés ensuite - mais sans réinterprétation - dans une suite de 0 et de 1.

Pendant un certain temps les deux modèles ont été en concurrence, avant que l’analogique ne soit totalement abandonné

Ben oui, parce que ça marche beaucoup moins bien pour ce qu’on veut en faire : notamment, un traitement déterministe de l’information, sans erreurs liées aux atténuations et parasitages divers.